Metalenz 收购 PxE Imaging，扩展其感知平台，为人工智能带来全新洞见

美国波士顿——美国超表面光学企业Metalenz于11月11日宣布收购以色列初创公司PxE Imaging。后者开发了一种可让标准图像传感器获得新信息的技术。交易条款未披露。

收购标的：用“全息编码器”替代拜耳滤光片

PxE Imaging正在开发的Holocoder技术，由该公司联合创始人兼CEO Yoav Berlatzky发明。与Metalenz的Polar ID方案类似，PxE平台直接图案化在传感器上，利用光的波动性物理解码波长与深度信息，从而在单台相机、同一张图像中同时捕获彩色与深度信息。

当前用于数十亿台相机的图像传感器，通过拜耳滤光片生成彩色图像。这种滤光片虽能重建色彩，但会吸收进入相机的60% 的光。PxE的Holocoder技术无需拜耳滤光片，以不吸收的方式对光进行分选，使到达标准图像传感器的光量提升2.5倍，显著改善从最暗到最亮场景下的相机性能。同一硬件层在可见光图像之外，还编码了原生对齐的空间几何信息，从而省去计算昂贵的传感器融合或额外模块。

技术整合：从偏振、材料到色彩与深度

Metalenz于2016年从哈佛大学分拆，已从超表面光学先驱发展为全栈感知平台，其超表面光学器件在消费设备中的出货量超过3亿颗。公司以代工兼容工艺在半导体尺度制造，并将技术直接集成到CMOS图像传感器上。

其PolarEyes平台捕获偏振信息，使AI视觉系统能依据物理特性区分材料。首个产品应用Polar ID系统，以远小于现有方案的尺寸和成本，为消费设备提供支付级人脸认证。

收购PxE后，Metalenz在其已捕获的材料与表面数据之上，增加了色彩与深度信息，且形态与规模均面向大众市场设备与半导体经济性，覆盖消费电子、汽车、无人机与机器人。

由于这些信息在硬件中直接解码，而非在软件中重建，因此降低了下游计算负担，使AI能更高效地在边缘运行——这是物理AI的关键要求。

高管表态

Metalenz联合创始人兼CEO Rob Devlin表示：“Metalenz已战略性地将知识产权从独特硬件扩展为与超表面协同设计的全栈解决方案。我们已部署到要求最严苛的客户设备中，建立了大众市场规模供应链，并构建了从传感器信息到AI决策的软件栈。借助PxE的技术与团队，我们正将能力扩展至可见光传感，解决长期存在的低光性能问题，同时解决物理AI获取RGB图像之外更丰富信息的新问题。拥有为传感器带来新信息的硬件，才是差异化AI模型的真正护城河。”

PxE Imaging联合创始人兼CEO Yoav Berlatzky表示：“我们开发Holocoder，是为了捕获传统传感器丢弃或无法看见的光信息，赋予相机更高的光灵敏度和同时捕获色彩与深度的能力。加入Metalenz为我们提供了将这项技术带入日常设备的制造平台与商业覆盖。”

来源：2026年11月11日发布的Metalenz官方新闻稿。